
প্যানাসোনিক দুটি উন্নত এআই প্রযুক্তি বিকাশ করে,
সিভিপিআর 2021 এ গৃহীত,
বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় আন্তর্জাতিক এআই প্রযুক্তি সম্মেলন
[1] হোম অ্যাকশন জিনোম: বৈপরীত্য গঠনমূলক ক্রিয়া বোঝার
আমরা ঘোষণা করে খুশি যে আমরা একটি নতুন ডেটাসেট "হোম অ্যাকশন জিনোম" তৈরি করেছি যা ক্যামেরা, মাইক্রোফোন এবং তাপ সেন্সর সহ বিভিন্ন ধরণের সেন্সর ব্যবহার করে তাদের বাড়িতে মানুষের প্রতিদিনের ক্রিয়াকলাপ সংগ্রহ করে। আমরা জীবিত স্থানগুলির জন্য বিশ্বের বৃহত্তম মাল্টিমোডাল ডেটাসেট তৈরি এবং প্রকাশ করেছি, অন্যদিকে থাকার জায়গাগুলির জন্য বেশিরভাগ ডেটাসেটগুলি স্কেল ছোট ছিল। এই ডেটাসেটটি প্রয়োগ করে, এআই গবেষকরা এটিকে মেশিন লার্নিং এবং এআই গবেষণার জন্য প্রশিক্ষণ ডেটা হিসাবে ব্যবহার করতে পারেন যাতে থাকার জায়গার লোকদের সহায়তা করতে পারে।
উপরোক্ত পাশাপাশি, আমরা মাল্টিমোডাল এবং একাধিক দৃষ্টিভঙ্গিতে শ্রেণিবদ্ধ ক্রিয়াকলাপ স্বীকৃতির জন্য একটি সমবায় শেখার প্রযুক্তি তৈরি করেছি। এই প্রযুক্তিটি প্রয়োগ করে আমরা বিভিন্ন ভিউপয়েন্ট, সেন্সর, শ্রেণিবদ্ধ আচরণ এবং বিস্তারিত আচরণের লেবেলের মধ্যে ধারাবাহিক বৈশিষ্ট্যগুলি শিখতে পারি এবং এইভাবে জীবন্ত স্থানগুলিতে জটিল ক্রিয়াকলাপগুলির স্বীকৃতি কার্যকারিতা উন্নত করতে পারি।
এই প্রযুক্তিটি স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের ডিজিটাল এআই প্রযুক্তি কেন্দ্র, প্রযুক্তি বিভাগ এবং স্ট্যানফোর্ড ভিশন অ্যান্ড লার্নিং ল্যাবের মধ্যে সহযোগিতায় পরিচালিত গবেষণার ফলাফল।
চিত্র 1: সমবায় কম্পোজিশনাল অ্যাকশন বোঝাপড়া (সিসিএইউ) সহযোগিতামূলকভাবে সমস্ত পদ্ধতিগুলি একসাথে প্রশিক্ষণ দেয় আমাদের উন্নত কর্মক্ষমতা দেখতে দেয়।
আমরা ভিডিও-স্তর এবং পারমাণবিক অ্যাকশন লেবেল উভয় ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ ব্যবহার করি যাতে ভিডিও এবং পারমাণবিক ক্রিয়া উভয়ের মধ্যে উভয়ের মধ্যে রচনাগত মিথস্ক্রিয়া থেকে উপকৃত হতে দেয়।
[2] অটোডো: স্কেলযোগ্য সম্ভাব্য অন্তর্নিহিত পার্থক্যের মাধ্যমে লেবেল শব্দের সাথে পক্ষপাতদুষ্ট ডেটার জন্য শক্তিশালী অটোএগমেন্ট
আমরা এই ঘোষণা করেও সন্তুষ্ট যে আমরা একটি নতুন মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি তৈরি করেছি যা প্রশিক্ষণের ডেটা বিতরণ অনুযায়ী স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুকূল ডেটা বৃদ্ধি সম্পাদন করে। এই প্রযুক্তিটি বাস্তব বিশ্বের পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে, যেখানে উপলব্ধ ডেটা খুব ছোট। আমাদের প্রধান ব্যবসায়িক ক্ষেত্রগুলিতে অনেকগুলি কেস রয়েছে, যেখানে উপলব্ধ ডেটাগুলির সীমাবদ্ধতার কারণে এআই প্রযুক্তি প্রয়োগ করা কঠিন। এই প্রযুক্তিটি প্রয়োগ করে, ডেটা বৃদ্ধির পরামিতিগুলির টিউনিং প্রক্রিয়াটি মুছে ফেলা যায় এবং পরামিতিগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যায়। অতএব, এটি আশা করা যায় যে এআই প্রযুক্তির প্রয়োগের পরিসীমা আরও ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে দেওয়া যেতে পারে। ভবিষ্যতে, এই প্রযুক্তির গবেষণা এবং বিকাশকে আরও ত্বরান্বিত করে আমরা এআই প্রযুক্তি উপলব্ধি করতে কাজ করব যা পরিচিত ডিভাইস এবং সিস্টেমগুলির মতো বাস্তব-বিশ্বের পরিবেশে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই প্রযুক্তিটি আমেরিকার প্যানাসোনিক গবেষণা ও উন্নয়ন সংস্থার এআই ল্যাবরেটরি ডিজিটাল এআই প্রযুক্তি কেন্দ্র, প্রযুক্তি বিভাগ দ্বারা পরিচালিত গবেষণার ফলাফল।
চিত্র 2: অটোডো ডেটা বৃদ্ধির সমস্যা সমাধান করে (শেয়ারড-পলিসি ডিএ দ্বিধা)। অগমেন্টেড ট্রেনের ডেটা বিতরণ (ড্যাশড নীল) সুপ্ত স্থানে পরীক্ষার ডেটা (সলিড লাল) এর সাথে মেলে না:
"2" নিম্ন-উদাসীন, অন্যদিকে "5" অত্যধিক। ফলস্বরূপ, পূর্ববর্তী পদ্ধতিগুলি পরীক্ষার বিতরণের সাথে মেলে না এবং শিক্ষিত শ্রেণিবদ্ধ এফ (θ) এর সিদ্ধান্তটি সঠিক নয়।
এই প্রযুক্তিগুলির বিশদটি সিভিপিআর 2021 এ উপস্থাপন করা হবে (19 ই জুন, 2017 থেকে অনুষ্ঠিত হবে)।
উপরের বার্তাটি প্যানাসনিক অফিসিয়াল ওয়েবসাইট থেকে এসেছে!
পোস্ট সময়: জুন -03-2021